В рамках курса обучающимися осваиваются умения и знания:

З 1 Элементы комбинаторики;

З 2 Понятие случайного события, классическое определение вероятности;

З 3 Алгебра событий, теоремы умножения и сложения вероятностей, формулу полной вероятности;

З 4 Схема и формула Бернулли, приближенные формулы в схеме Бернулли;

З 5 Понятие случайной величины, дискретной случайной величины, ее распределение и характеристики, непрерывной случайной величины, ее распределение и характеристики;

З 6 Законы распределения непрерывных случайных величин;

З 7 Центральная предельная теорема;

З 8 Выборочный метод математической статистики, характеристики выборки;

З 9 Понятие вероятности и частоты;
У1 Применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач

У2 Использовать расчетные формулы, таблицы, графики при решении статистических задач

У3 Применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа