В рамках курса обучающимися осваиваются умения и знания:
З 1 Элементы комбинаторики;
З 2 Понятие случайного события, классическое определение вероятности;
З 3 Алгебра событий, теоремы умножения и сложения вероятностей, формулу полной вероятности;
З 4 Схема и формула Бернулли, приближенные формулы в схеме Бернулли;
З 5 Понятие случайной величины, дискретной случайной величины, ее распределение и характеристики, непрерывной случайной величины, ее распределение и характеристики;
З 6 Законы распределения непрерывных случайных величин;
З 7 Центральная предельная теорема;
З 8 Выборочный метод математической статистики, характеристики выборки;
З 9 Понятие вероятности и частоты;
У1 Применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задачУ2 Использовать расчетные формулы, таблицы, графики при решении статистических задач
У3 Применять современные пакеты прикладных программ многомерного
статистического анализа
- Учитель: Николай Комаров
- Учитель: Ольга Михайлова